Araştırmacılar, akıllı telefonlardaki ses teknolojisini yapay zeka ile birleştiren yeni bir yöntemle, 10 saniyede “diyabet” tanısı konulabileceğini ortaya koydu. Bu gelişme, diyabet hastalığının erken teşhisine ve tedavisine önemli katkılar sağlayabilir.
Araştırma, Klick Labs’tan bir ekip tarafından yürütüldü. Ekip, 267 kişiden 2 hafta boyunca günde 6 kez 6 ila 10 saniyelik sesli mesaj kaydetmelerini istedi. Bu kayıtlardan elde edilen veriler, tip 2 diyabet hastalarını diğerlerinden ayırmak için kullanılan bir yapay zeka modeli için kullanıldı.
Araştırmacılar, 18 binin üzerindeki ses kaydından tip 2 diyabet hastalarını diğerlerinden ayırmak için 14 ses özelliğini analiz etti. Bu özellikler arasında sesin frekansı, tınısı ve ses şiddeti gibi unsurlar yer aldı.
İnsan kulağının algılayamayacağı bir dizi ses özelliğini inceleyen araştırmacılar, bu seslerdeki sinyalleri de işleyerek tip 2 hastalığının seste neden olduğu değişiklikleri tespit etti.
Söz konusu yapay zeka modelinin doğru teşhis oranı kadınlarda yüzde 89, erkeklerde ise yüzde 86 olarak ölçüldü. Bu oran, mevcut diyabet tarama yöntemlerinin doğruluk oranına yakın.
Bu araştırma, diyabet hastalığının erken teşhisi için yeni bir yol sunuyor. Yapay zeka ile ses teknolojisinin birleştirilmesi, diyabetli bireylerin sayısının azaltılmasına ve daha fazla kişinin uygun tedaviye erişmesine yardımcı olabilir.