Seul’deki Yonsei Üniversitesi’nden araştırmacılar tarafından geliştirilen bir yapay zeka aracı, çocukların gözlerini tarayarak otizmli olup olmadıklarını yüzde 100 doğrulukla tespit edebildiğini iddia ediyor. Ancak uzmanlar, bu keşfe güvenmek için henüz çok erken olduğunu ve yüzde 100 doğruluk payının gerçek dışı olduğunu söylüyorlar.
Otizm, beyin gelişiminin ilerleyişinde değişim gözlemlenen bir durumdur. Optik sinirler göz retinasını beyne çok kısa bir yol üzerinden bağlıyor. Dolayısıyla beyindeki farklılıkların gözlerden tespit edilebilecek olması gerçekten de mantıklı olabilir.
Araştırmacılar, çalışmada 479’u otizmli ve 479’u otizmsiz olmak üzere 958 çocuktan alınan retina görüntülerini kullandılar. Her iki grupta da aynı erkek ve kız oranı vardı, yüzde 82 erkek ve yüzde 18 kız.
Araştırmacılar, algoritmayı denemek için sonuçları karmaşıklaştırabilecek diğer psikiyatrik rahatsızlıkları olan çocukları hariç tuttu.
Araştırmaya göre, yapay zeka aracı otizmi yüzde 100 oranında doğru bir şekilde tespit etti. Ancak uzmanlar, bu keşfe güvenmek için henüz çok erken olduğunu söylüyorlar.
Duke Otizm Kliniği direktörü Geri Dawson, “Otizmi tespit etmek için retinayı tarama fikri ilgi çekici ve umut verici, ancak bu keşfe güvenmek için henüz çok erken” dedi.
Dawson, araştırmanın küçük bir örneklem üzerinde yapıldığını ve daha fazla araştırma yapılması gerektiğini söyledi.
Otizm teşhisi için geliştirilmekte olan başka uygulamalar da var. Bu uygulamalar gözlerin yapısına odaklanmaktan ziyade çocuğun göz takibi, yani nereye baktığını tespit etmeye odaklanıyor.
Duke Üniversitesi’ndeki bir ekip tarafından geliştirilmekte olan bir uygulama, 2021 yılında yapılan bir denemede otizmi yüzde 90 doğrulukla teşhis etti.
Göz izleme yazılımı ve akıllı telefon kameraları kullanan bu uygulama, küçük çocuklara oyuncaklarla oynayan insanların videolarını gösterdi ve çocukların oyuncaklara mı yoksa insanlara mı daha fazla baktığını tespit etti.
Bu uygulamalar, otizmi erken teşhis etmek ve çocukların ihtiyaç duydukları terapilerden mahrum kalmalarını önlemek için önemli bir potansiyele sahip. Ancak, bu uygulamaların güvenilirliğini ve doğruluğunu değerlendirmek için daha fazla araştırma yapılması gerekiyor.